나의 공부기록

Custom AMI(Amazon Machine Image)내 입맛에 맞게 구성한 서버환경을 이미지화➡️ 개발 환경을 구축해서 저장해두고 싶음이미지화 장점온디맨드(On-Demand, 수요 발생하면 즉시) 가능➡️ 시간 단축동일한 환경을 항상 재현 가능 = 휴먼에러 방지 가능➡️각각 다른 노트북에서는 동일한 환경을 재현하기  어려움➡️애플리케이션 호환성을 위해 동일한 환경을 구축 가능👉 트래픽이 증가하면 똑같은 서버를 여러 개 띄우고, 트래픽이 감소하면 서버를 제거하는 게 가능해짐= Scale이 유동적으로 변경 가능 Custom AMI 실습웹 서버가 설치되어 있는 서버를 이미지화커스텀 이미지 = 사실상 디스크라고 봐도 무방➡️ 보안그룹이나 인스턴스 유형, 네트워크 설정 등은 포함되지 않음(운영체제 및 설치..

AWS3대 공용 클라우드 = 일반 사용자가 사용 가능한 클라우드AWS / GCP / Azuer사설 클라우드OpenStack(KVM, OpenVswitch)를 통해 Overlay Network를 구성해 직접 구축해서 사용하는 클라우드공공기관이나 보안이 중요한 곳에서 사용IaaS(Infrastructure as a Service)서비스로의 인프라 aaS = 제공(서비스 모델)운영체제가 설치되어 있지 않은 서버(Bare-metal) ➡️ 직접 OS 단계부터 설PaaS(Platform as a Service)운영체제 이상이 설치된 경우예시)제공받은 서버에 ubuntu 운영체제가 이미 설치되어 있음개발환경이 구성(Linux + Python)lambda를 통한 애플리케이션 배SaaS(Service as a Serv..

AWS 서비스 관리AWS의 모든 서비스는 API를 기반으로 동작하며, 관리 콘솔과 CLI, SDK는 모든 요청은 AWS API를 통해 처리됨AWS 내부적으로 REST API 및 JSON을 기반으로 한 HTTP 요청을 통해 서비스와 통신함 AWS 서비스 관리 방법AWS Management Console(관리 콘솔)AWS 서비스 액세스 및 관리용 웹 기반 인터페이스GUI 기반의 인터페이스AWS Command Line Interface(CLI)명령줄을 통해 여러 AWS 서비스를 직접 제어 가능다양한 OS(운영체제)에서 사용 가능스크립트를 통해 서비스와 애플리케이션이 수행하는 작업을 자동화할 수 있음AWS Software Development Kit(SDK)프로그래밍 언어에서 AWS 서비스를 호출할 수 있도록 ..

클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)On-Demand 서비스사용자가 실제 필요할 때, 원하는 리소스를 즉시 사용할 수 있는 형태사용한 시간만큼 동안만 요금을 부과리소스를 언제든지 시작하고 중지할 수 있는 유연성 제공컴퓨팅 리소스 프로비저닝클라우드 환경에서 필요한 컴퓨팅 자원을 자동화하거나 수동을 할당하는 과정Auto Scaling 등을 통해 필요한 자원을 자동으로 할당중요성효율적인 자원 관리비용 절감애플리케이션 성능 최적화사용한 만큼 요금 지불(Pay as you go)사용자가 필요에 따라 리소스를 스케일업 하거나 스케일다운하면서 유연하게 비용을 관리할 수 있게 함특징사용량 기반 비용자동 스케일링다양한 서비스  💡On-Demand와 Pay as You Go 차이점On-Demand는 일종의 서비..

가용성(Availability)시스템이 정상적으로 운영될 수 있는 비율로, 서비스가 사용자에게 지속적으로 제공될 수 있도록 보장하는 것이 목표 ✅가용성을 높이는 방법다중 데이터센터 활용서비스가 한 리전(Region)이나 존(zone)에서 장애가 발생해도 다른 리전에서 동작하도록 구성로드 밸런싱(Load Balancing)여러 서버에 트래픽을 분산하여 한 서버의 장애로 인한 영향 최소화 자동 복구(Auto Healing)장애 발생 시, 자동으로 새로운 인스턴스를 생성하여 서비스 지속 무중단 배포(Zero Downtime Deployment)서비스 업데이트 시에도 가용성을 유지하는 전략 내결함성(Fault Tolerance)시스템이 장애가 발생해도 정상적으로 운영될 수 있도록 하는 능력 ✅내결함성을 높이는 ..